Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n.

For example,

If n = 4 and k = 2, a solution is:

[  [2,4],  [3,4],  [2,3],  [1,2],  [1,3],  [1,4],]

 

这道题让求1到n共n个数字里k个数的组合数的所有情况，还是要用深度优先搜索DFS来解，根据以往的经验，像这种要求出所有结果的集合，一般都是用DFS调用递归来解。那么我们建立一个保存最终结果的大集合res，还要定义一个保存每一个组合的小集合out，每次放一个数到out里，如果out里数个数到了k个，则把out保存到最终结果中，否则在下一层中继续调用递归。网友里有一张图很好的说明了递归调用的顺序，请点击。根据上面分析，可写出代码如下：

 

解法一：

class Solution {public:    vector
     
      
       > combine(int n, int k) {        vector
       
        
         > res;        vector
         
           out;        helper(n, k, 1, out, res);        return res;    }    void helper(int n, int k, int level, vector
          
           & out, vector
           
            
             >& res) { if (out.size() == k) {res.push_back(out); return;} for (int i = level; i <= n; ++i) { out.push_back(i); helper(n, k, i + 1, out, res); out.pop_back(); } }};
            
           
          
         
        
       
      
     

 

对于n = 5, k = 3, 处理的结果如下：

1 2 3

1 2 4

1 2 5

1 3 4

1 3 5

1 4 5

2 3 4

2 3 5

2 4 5

3 4 5

 

我们再来看一种递归的写法，此解法没用helper当递归函数，而是把本身就当作了递归函数，写起来十分的简洁，也是非常有趣的一种解法。这个解法用到了一个重要的性质 C(n, k) = C(n-1, k-1) + C(n-1, k)，这应该在我们高中时候学排列组合的时候学过吧，博主也记不清了。总之，翻译一下就是，在n个数中取k个数的组合项个数，等于在n-1个数中取k-1个数的组合项个数再加上在n-1个数中取k个数的组合项个数之和。这里博主就不证明了，因为我也不会，就直接举题目中的例子来说明吧：

C(4, 2) = C(3, 1) + C(3, 2)

我们不难写出 C(3, 1) 的所有情况：[1], [2], [3]，还有 C(3, 2) 的所有情况：[1, 2], [1, 3], [2, 3]。我们发现二者加起来为6，正好是 C(4, 2) 的个数之和。但是我们仔细看会发现，C(3, 2)的所有情况包含在 C(4, 2) 之中，但是 C(3, 1) 的每种情况只有一个数字，而我们需要的结果k=2，其实很好办，每种情况后面都加上4，于是变成了：[1, 4], [2, 4], [3, 4]，加上C(3, 2) 的所有情况：[1, 2], [1, 3], [2, 3]，正好就得到了 n=4, k=2 的所有情况了。参见代码如下：

 

解法二：

class Solution {public:    vector
     
      
       > combine(int n, int k) {        if (k > n || k < 0) return {};        if (k == 0) return {
    {}};        vector
       
        
         > res = combine(n - 1, k - 1);        for (auto &a : res) a.push_back(n);        for (auto &a : combine(n - 1, k)) res.push_back(a);        return res;    }};
        
       
      
     

 

我们再来看一种迭代的写法，也是一种比较巧妙的方法。这里每次先递增最右边的数字，存入结果res中，当右边的数字超过了n，则增加其左边的数字，然后将当前数组赋值为左边的数字，再逐个递增，直到最左边的数字也超过了n，停止循环。对于n=4, k=2时，遍历的顺序如下所示：

0 0 #initialization1 0 1 1 1 2 #push_back 1 3 #push_back 1 4 #push_back 1 5 2 5 2 2 2 3 #push_back 2 4 #push_back ... 3 4 #push_back 3 5 4 5 4 4 4 5 5 5 #stop

 

解法三：

class Solution {public:    vector
     
      
       > combine(int n, int k) {        vector
       
        
         > res;        vector
         
           out(k, 0);        int i = 0;        while (i >= 0) {            ++out[i];            if (out[i] > n) --i;            else if (i == k - 1) res.push_back(out);            else {                ++i;                out[i] = out[i - 1];            }        }        return res;    }};
         
        
       
      
     

 

类似题目：

 

参考资料：